О клиенте
«Рубико» — это белорусский производитель тротуарной плитки, фасадных материалов и бетонных изделий. Компания специализируется на производстве высококачественной вибропрессованной плитки различных коллекций: «Мрамор», «Колормикс», «Старый город» и других. Продукция «Рубико» используется для благоустройства частных территорий, городских пространств, коммерческих объектов. Компания работает на рынке более 8 лет и зарекомендовала себя как надежный поставщик с выгодным соотношением цены и качества.
Ключевая задача бизнеса — привлекать клиентов, которые ищут качественные материалы для ландшафтного дизайна и благоустройства. В строительной нише выбор поставщика часто зависит от доверия к бренду, наличия реальных отзывов и уверенности в качестве продукции.
Задача проекта: занять место в AI-ответах
До начала сотрудничества сайт «Рубико» использовал методы классического SEO, но их эффективность начала снижаться. Мы столкнулись с тремя ключевыми вызовами:
-
Рост популярности генеративных ответов ИИ. Все больше пользователей обращаются к ChatGPT, Яндекс GPT и Google SGE за рекомендациями по выбору стройматериалов и брендов. Сайт клиента в этих рекомендациях не фигурировал.
-
Изменение алгоритмов поиска. Поисковые системы все больше отдают предпочтение экспертному и авторитетному контенту. Традиционные SEO-методы перестали приносить прежние результаты.
-
Конкуренция в строительной нише. В тематике стройматериалов особенно значимы экспертность, доверие к источнику и достоверность информации. Нейросети часто цитируют крупные агрегаторы, но редко обращают внимание на производителей.
Цель проекта: расширить присутствие бренда в AI-ответах Google AI Overviews, ChatGPT, Яндекс GPT и Gemini за счет роста упоминаний бренда и ссылок на сайт.
Стартовая позиция
На старте проекта мы провели комплексный аудит сайта «Рубико» и его видимости в нейросетях:
- Семантическое ядро было собрано поверхностно и не закрывало все этапы «воронки» клиента: от информационных запросов («как выбрать тротуарную плитку») до коммерческих («купить плитку Рубико Минск»).
- Локальное присутствие было минимальным: карточки в геосервисах не были оптимизированы, отзывов было недостаточно.
- Контент был типовым и не отвечал на главные вопросы пользователей: «Какая плитка прочнее?», «Какой цвет выбрать для двора?», «Есть ли сертификаты?».
- Упоминаний в генеративных блоках ИИ практически не было.
KPI проекта
В качестве ключевых показателей для оценки эффективности мы отслеживали два показателя:
- Упоминания — любые текстовые вхождения названия бренда «Рубико» внутри AI-блока.
- Ссылки — кликабельные ссылки, которые AI указывает в качестве источника или рекомендации.
Этапы работ по GEO-продвижению
Мы разработали стратегию, которая сочетала в себе лучшие практики классического SEO и современные подходы к GEO.
1. Анализ промптов и аудит семантики
Первым делом мы собрали и кластеризовали более 1000 целевых запросов и пользовательских промптов, связанных с тротуарной плиткой и благоустройством :
- Информационные промпты: «Какая плитка лучше для двора?», «Как выбрать цвет плитки?», «Что такое вибропрессованная плитка?».
- Коммерческие промпты: «Купить плитку Рубико», «Цена на тротуарную плитку», «Производитель плитки в Беларуси».
- Локальные промпты: «Плитка для отмостки Минск», «Благоустройство участка Минская область».
Мы определили ключевые сущности и тематические направления для продвижения бренда в нейросетях, включая ассортимент, технологию производства, преимущества и реальные отзывы .
2. Усиление локального SEO и работа с репутацией
Для производителя стройматериалов критически важно быть заметным в локальном поиске. Мы провели работу по усилению локального присутствия:
- Оптимизация карточек в геосервисах: Полностью перезаполнили и подтвердили карточку компании в Яндекс Бизнесе, добавили актуальные фото продукции и производственных мощностей.
- Работа с отзывами: Внедрили систему сбора отзывов от реальных клиентов. Нейросети обращают внимание на «социальные сигналы», и высокий рейтинг с живыми отзывами повышает шансы на рекомендацию.
- Синхронизация NAP-данных: Привели к единому знаменателю название, адрес и телефон на сайте, в карточках и в локальных каталогах (2ГИС, каталог Onliner).
3. Создание «контента для людей и ИИ»
Мы полностью переработали контентную стратегию. Наша задача была — превратить сайт «Рубико» в экспертный ресурс, которому доверяют и пользователи, и нейросети:
- Экспертные статьи и гайды: Мы создали серию глубоких материалов, которые отвечают на сложные вопросы клиентов: «Как выбрать плитку для зоны парковки?», «Сравнение коллекций Рубико», «Как правильно уложить плитку?».
- Структурирование информации: Использовали четкую иерархию заголовков (H1–H4), маркированные списки и таблицы с характеристиками продукции. Это помогает нейросетям быстро извлекать ключевые факты.
- Блоки «Вопрос-ответ»: Разработали блоки FAQ, адаптированные под пользовательские запросы и AI-ответы. Например: «Какая плитка Рубико самая прочная?», «Есть ли сертификаты качества?».
4. Внедрение микроразметки
Это был один из ключевых этапов, который напрямую повлиял на результат. Мы добавили микроразметку следующих типов:
- LocalBusiness — для корректного отображения информации о компании;
- Product — для структурирования информации о продукции (коллекции плитки, размеры, цвета);
- Offer — для указания цен и наличия;
- FAQPage — для блоков с частыми вопросами;
- BreadcrumbList — для навигационных цепочек.
После внедрения микроразметки начала расти цитируемость сайта. Оптимизированные текстовые и FAQ-блоки стали чаще использоваться нейросетями как источник информации.
5. Работа с внешними авторитетными источниками
Чтобы повысить авторитетность сайта в глазах ИИ, мы активно размещали экспертные статьи и новости о компании на строительных порталах и форумах Беларуси. Это создавало тот самый «информационный шум», который убеждает нейросети в экспертности бренда.
6. Мониторинг и прозрачность
Мы настроили систему мониторинга, которая позволяла отслеживать:
- Видимость бренда в нейросетях: С помощью специализированных сервисов мы фиксировали каждое упоминание сайта «Рубико» в генеративных ответах.
- Источники трафика: Внедрили UTM-метки и аналитику, чтобы точно знать, откуда пришел клиент — из традиционного поиска или из ИИ-выдачи.
- Качество трафика и конверсии: Оценивали, насколько лиды из GEO «горячее» и лучше ли они конвертируются.
Результаты GEO-продвижения
Через 4 месяца работы мы увидели ощутимые результаты, которые напрямую сказались на бизнесе клиента:
Рост цитируемости в нейросетях:
- В Google AI Overviews доля упоминаний бренда выросла в 3,7 раза, доля ссылок — в 3,2 раза.
- В ChatGPT доля упоминаний бренда увеличилась в 2,2 раза, доля ссылок — в 1,9 раза.
Рост органического трафика и доли ИИ-трафика:
- Общий органический трафик увеличился на 95%.
- Доля трафика, пришедшего из генеративных ответов ИИ, составила 18% от всего нового трафика.
Рост заявок и снижение цены лида:
- Стоимость обращения из GEO-канала оказалась на 30% ниже, чем из традиционного SEO.
- Общее количество целевых заявок с сайта выросло на 35%.
Укрепление бренда:
-
Компания «Рубико» стала ассоциироваться у пользователей с ведущим производителем тротуарной плитки в Беларуси. Бренд начал появляться в ответах ИИ на запросы «какую плитку выбрать для двора» и «производители плитки в Минске».
Выводы и инсайты
Проект для «Рубико» наглядно показал: будущее за гибридным продвижением, которое объединяет классическое SEO с новыми подходами для работы с ИИ.
Наши ключевые выводы:
-
GEO — это не замена SEO, а его эволюция. Грамотная GEO-стратегия, основанная на создании качественного, структурированного и экспертного контента, не вредит, а усиливает классическую поисковую оптимизацию.
-
«Контент для ИИ» — это, прежде всего, контент для людей. Нейросети учатся на лучших примерах. Если вы создаете полезный и понятный контент для своей аудитории, ИИ с высокой вероятностью будет его рекомендовать.
-
Микроразметка — ключевой фактор успеха. Её внедрение напрямую влияет на цитируемость сайта в AI-ответах.
-
Локальное SEO и репутация — фундамент доверия. Без работы с геосервисами, отзывами и NAP-данными невозможно выйти в топ как в классическом поиске, так и в генеративных ответах ИИ.
-
Важна прозрачность и измеримость. GEO-продвижение должно быть измеримым. Важно отслеживать не только видимость в нейросетях, но и реальные бизнес-показатели: трафик, конверсии и цену лида.
Услуги
Похожие проекты
Рост целевых заявок на 48% за счет GEO-оптимизации и локального присутствия
Статьи
Сотрудники
Дополнительно
Получите результат с компанией Adena!
- Разработка, поддержка, доработка сайтов и интернет-магазинов
- Комплексное SEO-продвижение в поисковых системах
- Приложения для App Store и Google Play на базе мобильной версии сайта
- Вывод запросов в ТОП-10 Яндекса и Google
- Внедрение CRM Битрикс24, автоматизация процессов, телефония.
- Разработка веб-приложений
- Покупка и продление лицензий Битрикс, 1С
- Разработка чат-ботов
- Интеграция с 1C, CRM, API, банками, доставками, различными сервисами
- Базовое и техническое seo-продвижение
- Внедрение программ лояльности
Гарантия на проекты
10 дней бесплатного тестового периода
Полная прозрачность документооборота и отчетности
Ведем работы в тесном контакте с клиентом